身份识别平台 人工智能—深眸平台

人工智能—深眸平台

人像识别系统集成了人工智能、机器学习、模型理论、视频图像处理等多种专业技术。中德宏泰人像识别基于业界领先的人工智能分析算法,提供人脸检测、人脸识别、关键点定位、人体体貌甄别和步态特征分析等一整套技术方案以解决动态人像。

解析人像识别

人像识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法,并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度,它集成了人工智能、机器学习、模型理论、视频图像处理等多种专业技术。

中德宏泰人像识别基于业界领先的人工智能分析算法,提供了人脸检测、人脸识别、关键点定位、人体体貌甄别和步态特征分析等一整套技术方案以解决动态人像识别技术容易受环境因素左右的技术难点。具体体现在产品功能中来说,例如,人脸检测,能够自动确定图片中人脸的数目及每个人脸框的位置和大小,支持正面、侧面多个角度检测;定位与解析,自动定位多个关键点的位置,同时支持像素级人脸解析,一对多人脸辨识以及人脸搜索功能;人体体貌甄别,自动根据人像视频识别人的性别、年龄、面部特征等属性;步态特征分析, 每个人的步态都是独一无二的,根据动态视频自动提供步态分析报告,如:步态特征、残障、内外八字等,从而解决动态人像识别时受环境影响对识别效果差的问题。

深度学习算法

中德宏泰人像识别能够经受用户考验,来源于我们团队背后技术的深耕。传统的人像检测和识别算法都有一套固定的分阶段训练框架,人工定义的特征表示往往比较简单,无法很好的表示人像的特征,而分段的训练方式使得每一段训练过程的目标并不完全一致,这两点制约了算法的进一步提升。而深度学习的复杂非线性特征表示和“端到端”的特性刚好相反,整个训练过程完全是以统一的目标为导向,中间过程无需人工定义而且可以学习出更有代表性的特征表示,从而达到更好的效果。

当然,深度学习在人像技术上的应用并非易事,中德宏泰技术团队在当时就遇到了多个难题,例如没有大规模的训练数据及训练速度瓶颈等问题。不过,最终技术人员利用中德宏泰另一项核心技术——“VDIN云”平台实现了对人像技术的革新。

现在,我们开始把人像技术推广到行业应用中去,在我们想象中的未来科技中,中德宏泰人像识别通过和相关行业深入融合必将大有用武之地,就算出现“天眼”大家肯定也不会感觉到非常突兀了!

 
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